기업 전달 라인
웹, 관리자 화면, 미니앱, 내부 도구, 데이터 거버넌스, AI 도입, 프로젝트 진단까지를 출시 후에도 실제로 쓸 수 있는 상태로 전달하는 것을 기준으로 합니다.
회사 소개
기업 디지털 구축과 AI 평가 제품을 함께 키우는 팀
한쪽에서는 웹, 관리자 화면, 미니앱, 데이터 거버넌스, AI 워크플로 도입, 프로젝트 동행을 맡고, 다른 한쪽에서는 AI 종합 평가, 매칭, 커리어 그래프, 맞춤형 문항은행을 계속 개발합니다. 우리에게 중요한 것은 화면 몇 개를 만드는 일이 아니라, 복잡한 문제를 실제로 공개되고 설명 가능하며 계속 발전할 수 있는 시스템이나 제품으로 만드는 일입니다.
기업용 소프트웨어 구축데이터 거버넌스 자문AI 워크플로 도입AI 종합 평가매칭커리어 그래프맞춤형 문항은행
현재 포지셔닝
우리는 단일 외주 팀이 아니라 두 개의 사업 축을 함께 키우고 있습니다
한 축은 기업 전달과 실행이고, 다른 축은 장기적으로 축적되는 제품 역량입니다.
제품 R&D 라인
AI 종합 평가, 매칭, 커리어 그래프, 맞춤형 문항은행을 위해 문항은행, 라벨, 리포트, 인터페이스, 운영 구조를 계속 축적합니다.
자문과 방법론 라인
프로젝트 진단, 데이터 거버넌스 교육, 비치료형 성장 지원, 내부 방법론을 대외 자문 역량으로 정리해 제공합니다.
협업 방식
상황 판단부터 지속 개선까지의 4단계
협업 방향을 먼저 판단합니다
기업 전달, 제품 협업, 데이터 거버넌스 자문, 문항은행·커리어 역량 공동 구축 중 무엇이 맞는지 먼저 봅니다.
첫 번째 산출물을 정의합니다
처음부터 크게 시작하지 않고, 실제로 오픈하고 시험하고 검증할 수 있는 첫 버전을 먼저 정합니다.
실제 피드백으로 수정합니다
사용 데이터, 운영 피드백, 회고 대화를 통해 판단 오류, 프로세스 병목, 설명 부족을 바로잡습니다.
결과를 자산으로 남깁니다
코드, 지표 정의, 문항은행, 리포트 템플릿, 협업 흐름을 다음 단계에서도 재사용할 수 있도록 남깁니다.
협업 기준
우리가 가장 중요하게 보는 세 가지
프로젝트와 제품이 오래 굴러갈 수 있는지를 가르는 기준입니다.
경계를 먼저 분명히 합니다
무엇을 해결하고 무엇은 해결하지 않는지, 누가 판단을 맡는지 먼저 분명히 하지 않으면 모두가 같은 이해를 하고 있다고 착각하게 됩니다.
첫 버전을 먼저 착지시킵니다
처음부터 크게 만들기보다 실제로 쓸 수 있는 가장 작은 버전을 먼저 내고 그다음 확장합니다.
매번 재사용 가능한 자산을 남깁니다
코드, 데이터 표준, 문항은행, 리포트 템플릿은 납품 후에도 다시 쓰고 계속 개선할 수 있어야 합니다.