問題 01
題庫怎樣維護，才不會很快失效
問題表達、維度定義和解釋邏輯都需要隨著用戶反饋持續更新。
核心問題
這條產品線通常會圍繞這幾個問題持續研究
重點不在於把內容寫得複雜，而在於讓結果真正對使用者有幫助。
問題 02
結果怎樣解釋，才不會停留在標籤層
用戶更需要看到關係、處境和選擇建議，而不是隻得到一組術語。
問題 03
職業推薦怎樣避免只剩興趣測試
需要把門檻、路徑、城市機會和現實約束一起納入判斷。
問題 04
怎樣讓產品長期可複測、可共建
產品需要支持試用、複測、機構合作和版本迭代，而不是一次性成品。
研究原則
我們看產品研究時，通常會守住這幾個原則
這些原則也是後續做成產品、內容或共建服務的基礎。
原則 01
先保證解釋力，再追求覆蓋面
如果用戶看不懂、用不上，再多維度也只是表面完整。
原則 02
先保證反饋閉環，再擴大題庫規模
沒有複測和修正機制的題庫，很難長期穩定。
原則 03
先保證場景匹配，再做抽象敘事
結果必須能對應到教育、職業、關係和成長支持場景。
原則 04
先保證邊界清晰，再延展服務能力
尤其涉及成長支持時，要明確非醫療、非治療的產品邊界。
研究路徑
從研究走向產品，通常會經歷這四步
研究不是獨立於產品之外，而是產品結構的一部分。
先確定目標人群與問題範圍
明確面對的是哪類用戶、什麼階段和什麼具體決策問題。
形成題庫與解釋結構原型
讓問題、維度、報告和建議之間先形成可以驗證的關係。
通過試用和複測做版本迭代
利用真實反饋修正表達方式、解釋鏈路和建議有效性。
沉澱成產品、內容或共建能力
根據合作目標，進一步落成應用、API、題庫服務或諮詢內容。